GH-600T00: Desarrollo de sistemas de IA agéntica

Acerca del curso

Este curso está diseñado para crear aptitudes prácticas en el desarrollo, la implementación y la administración de sistemas de inteligencia artificial agente dentro de flujos de trabajo de desarrollo de software basados en GitHub. En el curso se explora cómo integrar agentes de inteligencia artificial en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), incluidas las arquitecturas de agente de diseño, la configuración de herramientas y entornos, y la administración de la memoria, el estado y la ejecución del agente. Los alumnos aprenderán a evaluar y optimizar el rendimiento del agente, implementar la gobernanza y los límites de protección, y coordinarán los sistemas multiagente para garantizar resultados seguros, confiables y eficaces. A través del aprendizaje práctico, los participantes obtendrán las aptitudes necesarias para operar, supervisar y controlar los agentes de inteligencia artificial en entornos de producción mediante GitHub como plano de control. Perfil del público Los alumnos deben tener experiencia en el funcionamiento, la integración, la supervisión y el gobierno de los agentes de inteligencia artificial dentro de los entornos de desarrollo y flujos de trabajo de SDLC de nivel de producción, lo que garantiza la confiabilidad, la seguridad y la velocidad mediante GitHub como sistema de registro y plano de control. Los alumnos trabajan estrechamente con arquitectos, ingenieros de plataforma, ingenieros de DevOps, desarrolladores de aplicaciones, administradores de productos e ingenieros de seguridad para desarrollar, implementar, operar y administrar agentes que operan dentro de la plataforma de GitHub. Los alumnos deben tener experiencia con el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), los flujos de trabajo en GitHub y controles, y la calidad del código, la seguridad y las prácticas de revisión. También debería contar con experiencia con agentes de programación, incluidos GitHub Copilot, los servidores MCP y la personalización de agentes, como instrucciones personalizadas, agentes personalizados, herramientas y la configuración de Copilot. Las responsabilidades de este puesto incluyen: Flujos de trabajo del agente operativo dentro del SDLC Supervisar el comportamiento autónomo con controles de GitHub Evaluación y ajuste de los resultados del agente mediante escaneos y artefactos Configuración de agentes personalizados Coordinación de la ejecución de varios agentes de forma segura

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de GH-600T00

1. Desarrollo en sistemas de inteligencia artificial agente, parte 1 de 2
2. Fundamentos de la inteligencia artificial agentica en GitHub
3. Diseño de la arquitectura del agente y la integración de SDLC
4. Herramientas, MCP y entornos de ejecución de agentes
5. Desarrollo en sistemas de inteligencia artificial agente, parte 2 de 2
6. Sistemas multiagente y orquestación
7. Memoria, estado y evaluación
8. Gobernanza, barreras de protección y operaciones