GH-300T00: GitHub Copilot

Acerca del curso

En este curso se explora el uso de la inteligencia artificial en el contexto de GitHub Copilot, una herramienta de inteligencia artificial generativa para desarrolladores. Equipa a los usuarios con los conocimientos y aptitudes para usar Copilot de forma eficaz, a la vez que mitiga los posibles riesgos éticos y operativos asociados con el uso de la inteligencia artificial. Perfil del público Desarrolladores e ingenieros de inteligencia artificial: profesionales implicados en la creación e implementación de sistemas de inteligencia artificial que necesitan comprender las implicaciones éticas y los marcos de gobernanza. Científicos y analistas de datos: personas que trabajan con modelos de datos e inteligencia artificial, centrándose en garantizar la transparencia, la equidad y la responsabilidad en su trabajo. Líderes empresariales y administradores: responsables de la toma de decisiones que supervisan proyectos de inteligencia artificial y necesitan implementar prácticas de inteligencia artificial responsables dentro de sus organizaciones. Responsables de las políticas y reguladores: los responsables de crear directivas y regulaciones en torno al uso de la inteligencia artificial, lo que garantiza que los sistemas de inteligencia artificial se desarrollan y usan de forma ética y segura.

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de GH-300T00

1. Aspectos básicos de GitHub Copilot, parte 1 de 2
2. IA responsable con GitHub Copilot
3. Introducción a GitHub Copilot
4. Introducción a la ingeniería de solicitudes con GitHub Copilot
5. Introducción a Copilot Spaces
6. Uso de las características avanzadas de GitHub Copilot
7. GitHub Copilot en distintos entornos: IDE, Chat, GitHub.com, técnicas de la línea de comandos y la aplicación GitHub Copilot
8. Consideraciones de administración y personalización con GitHub Copilot
9. Casos de uso con GitHub Copilot para la inteligencia artificial de los desarrolladores
10. Desarrollo de pruebas unitarias mediante herramientas de GitHub Copilot
11. Aspectos básicos de Copilot de GitHub, parte 2 de 2
12. Compilación de aplicaciones con el modo de agente de Copilot de GitHub
13. Acelera el desarrollo con el agente en la nube de GitHub Copilot
14. Introducción al servidor MCP
15. Mejorar las revisiones de código y los pull requests con GitHub Copilot
16. Uso de GitHub Copilot con JavaScript
17. Uso de GitHub Copilot con Python