AI-500T00: Diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial multiagente

Acerca del curso

Este curso se centra en las aptitudes prácticas necesarias para diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial multiagente mediante Microsoft Foundry y Azure, validando su capacidad de diseñar arquitectura lógica para soluciones multiagente, crear e integrar ecosistemas de herramientas, implementar orquestación e integración de varios agentes de supervisión, seguridad y gobernanza. Perfil del público Los candidatos para este curso son profesionales de nivel experto que tienen experiencia en la materia en el diseño, la creación y la optimización de sistemas de inteligencia artificial escalables, listos para producción, multiagente, soluciones y flujos de trabajo. Fuera de su rol de trabajo, trabaja estrechamente con desarrolladores, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de plataforma, científicos de datos y partes interesadas empresariales para traducir requisitos complejos en soluciones multiagente listas para producción.

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de AI-500T00

1. Diseño de soluciones de inteligencia artificial multiagente de nivel de producción en Azure
2. Diseña bucles agénticos con estado con el servicio de agentes de Microsoft Foundry
3. Implementación de patrones avanzados de orquestación multiagente en Microsoft Foundry
4. Aplicación de estrategias de colaboración de tareas y descomposición de agentes en Microsoft Foundry
5. Design enterprise-scale agent communication with A2A in Azure
6. Creación de funcionalidades multiagente de nivel de producción con Microsoft Foundry
7. Diseñar estrategias avanzadas de solicitud para agentes de inteligencia artificial de producción
8. Creación de ecosistemas de herramientas de nivel empresarial con MCP y Microsoft Foundry
9. Implementación de canalizaciones de RAG avanzadas con Búsqueda de Azure AI y Microsoft Foundry
10. Diseño de arquitecturas de memoria multiagente con Azure Cosmos DB
11. Implementación y control de soluciones de inteligencia artificial agente empresarial en Azure
12. Implement CI/CD pipelines for multi-agent systems with GitHub Actions
13. Protección de sistemas multiagente con Azure arquitectura de confianza cero
14. Scale responsible AI governance with Azure AI Content Safety and Microsoft Foundry
15. Control del ciclo de vida del agente empresarial en Microsoft Foundry
16. Monitor, evaluate, and operate multi-agent AI solutions in Azure
17. Implementación de la observabilidad distribuida para soluciones multiagente con OpenTelemetry
18. Diseñar marcos de evaluación para soluciones multiagente con Microsoft Foundry
19. Optimize multi-agent performance and cost in Microsoft Foundry
20. Diseñar flujos de trabajo de aprobación con intervención humana con Power Automate y Microsoft Teams
21. Debug and respond to production multi-agent incidents in Azure