AI-300T00: Operacionalización del aprendizaje automático y las soluciones de inteligencia artificial generativa

Acerca del curso

Este curso prepara a los alumnos para diseñar, implementar y operar soluciones de operaciones de Machine Learning (MLOps) y operaciones de inteligencia artificial generativa (GenAIOps) en Azure. Abarca la creación de una infraestructura de inteligencia artificial segura y escalable, la administración del ciclo de vida completo de los modelos tradicionales de aprendizaje automático con Azure Machine Learning e implementación, evaluación, supervisión y optimización de aplicaciones y agentes de inteligencia artificial generativa mediante Microsoft Foundry. Los alumnos obtendrán conocimientos prácticos sobre automatización, integración continua y entrega, infraestructura como código y observabilidad mediante herramientas como Acciones de GitHub, CLI de Azure y Bicep. El curso hace hincapié en la colaboración con los equipos de ciencia de datos y DevOps para ofrecer sistemas de inteligencia artificial confiables y listos para producción alineados con los procedimientos recomendados modernos de MLOps y GenAIOps. Perfil del público Este curso está diseñado para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y profesionales de DevOps que desean diseñar y operar soluciones de inteligencia artificial de nivel de producción en Azure. Es adecuado para los alumnos con experiencia en Python, un conocimiento fundamental de los conceptos de aprendizaje automático y conocimientos básicos de las prácticas de DevOps, como el control de código fuente, CI/CD y las herramientas de línea de comandos, que están preparando para implementar flujos de trabajo de MLOps y GenAIOps mediante servicios nativos de Azure.

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de AI-300T00

1. Operacionalización de modelos de aprendizaje automático (MLOps)
2. Introducción al aprendizaje automático en Azure
3. Experimento con Azure Machine Learning
4. Ejecución de scripts de entrenamiento y seguimiento de modelos con MLflow en Azure Machine Learning
5. Realización del ajuste de hiperparámetros con Azure Machine Learning
6. Creación de canalizaciones en Azure Machine Learning
7. Automatización del entrenamiento de modelos con Acciones de GitHub
8. Implementación y supervisión de un modelo en Azure Machine Learning
9. Operacionalización de aplicaciones de IA generativas (GenAIOps)
10. Planeamiento y preparación de una solución de GenAIOps
11. Gestión de indicaciones para agentes en Microsoft Foundry con GitHub
12. Evaluación y optimización de los agentes de inteligencia artificial mediante experimentos estructurados
13. Automatización de evaluaciones de IA con Acciones de Microsoft Foundry y GitHub
14. Supervisión de una aplicación de IA generativa
15. Analizar y depuración de la aplicación de IA generativa con seguimiento