DP-750T00: Implementación de soluciones de ingeniería de datos mediante Azure Databricks

Acerca del curso

Domina la Ingeniería de Datos de extremo a extremo con Azure Databricks y Unity Catalog. Este curso pasa de la configuración básica a la implementación de producción, que abarca la configuración del entorno y la gobernanza de nivel empresarial. Aprenda a crear canalizaciones de ingesta sólidas, implementar la seguridad con el catálogo de Unity e implementar cargas de trabajo optimizadas. Al final, tendrá las aptitudes prácticas para implementar, proteger y mantener soluciones escalables de lakehouse que cumplan los estrictos requisitos empresariales. Perfil del público El público objetivo es ingenieros de datos que tienen conocimientos fundamentales de los conceptos de análisis de datos, un conocimiento básico del almacenamiento en la nube y conocimientos sobre los principios de la organización de datos. Deben estar cómodos trabajando con SQL y tener experiencia en el uso de Python, incluidos cuadernos, para tareas de ingeniería de datos. Se espera que los alumnos conozcan bien las áreas de trabajo de Azure Databricks y el catálogo de Unity, junto con la familiaridad con los patrones de acceso a datos y los conceptos básicos de ingeniería de datos y almacenamiento de datos. Además, deben tener conocimientos básicos sobre Azure seguridad, incluidos los Microsoft Entra ID, y estar familiarizados con los aspectos básicos del control de versiones de Git.

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de DP-750T00

1. Configuración e implementación de un entorno de Azure Databricks
2. Explorar Azure Databricks
3. Descripción de la arquitectura de Azure Databricks
4. Descripción de las integraciones de Azure Databricks
5. Selecciona y configura recursos de cómputo en Azure Databricks
6. Creación y organización de objetos en el catálogo de Unity
7. Protección y control de objetos de Catálogo de Unity en Azure Databricks
8. Proteger objetos de catálogo de Unity
9. Controlar los objetos de Unity Catalog
10. Preparación y procesamiento de datos con Azure Databricks
11. Diseñar e implementar modelado de datos con Azure Databricks
12. Ingesta de datos en el catálogo de Unity
13. Limpiar, transformar y cargar datos en el Catálogo de Unity
14. Implementar y administrar restricciones de calidad de datos con Azure Databricks
15. Implementación y mantenimiento de canalizaciones de datos y cargas de trabajo con Azure Databricks
16. Diseño e implementación de canalizaciones de datos con Azure Databricks
17. Implementación de trabajos de Lakeflow con Azure Databricks
18. Implementación de procesos de ciclo de vida de desarrollo en Azure Databricks
19. Supervisión, solución de problemas y optimización de cargas de trabajo en Azure Databricks