DP-600T00: Implementación de soluciones de análisis mediante Microsoft Fabric

Acerca del curso

En este curso se explica cómo preparar, enriquecer y servir datos para su análisis por parte de los consumidores, como analistas de datos, desarrolladores de informes y agentes de inteligencia artificial. El curso se centra en diseñar modelos dimensionales y transformar datos mediante flujos de datos, cuadernos y T-SQL en lakehouses, almacenes de datos y centros de eventos en Microsoft Fabric. En el curso también se tratan la creación y optimización de modelos semánticos, la administración del ciclo de vida de desarrollo de análisis y la aplicación de la seguridad y la gobernanza en los recursos de datos. Perfil del público Este curso está diseñado para profesionales de datos con experiencia en el modelado, transformación y análisis de datos. Los alumnos deben tener experiencia previa en la traducción de requisitos empresariales a medidas analíticas mediante lenguaje de consulta estructurado (SQL) o expresiones de análisis de datos (DAX). Se recomienda tener experiencia en la creación de modelos semánticos e informes en Power BI. Familiaridad con el lenguaje de consulta kusto (KQL) y Python también resulta útil, pero no es necesario.

Capacitación con instructor en vivo para profesionales y empresas en Chile. Consulta fechas, horario, cupos y condiciones comerciales con Netsolutions Learning. La distribución de jornadas corresponde a la programación de Netsolutions y se confirma en la propuesta comercial.

Temario de DP-600T00

1. Exploración de almacenes de datos de análisis en Microsoft Fabric
2. Introducción al análisis de un extremo a otro mediante Microsoft Fabric
3. Detección y conexión a datos en OneLake
4. Comienza con lakehouses en Microsoft Fabric
5. Comience con los almacenes de datos en Microsoft Fabric
6. Introducción a inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric
7. Diseño y transformación de datos de análisis en Microsoft Fabric
8. Elegir almacenes de datos en Microsoft Fabric
9. Diseñar modelos dimensionales para análisis en Microsoft Fabric
10. Transformación de datos mediante Flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric
11. Transformación de datos mediante cuadernos en Microsoft Fabric
12. Transformación de datos mediante T-SQL en Microsoft Fabric
13. Diseñar y administrar modelos semánticos en Microsoft Fabric
14. Crear cálculos DAX en modelos semánticos
15. Diseñar modelos semánticos para el escalado en Microsoft Fabric
16. Optimización del rendimiento del modelo semántico
17. Aplicar la seguridad del modelo semántico
18. Administración del ciclo de vida de desarrollo del modelo semántico
19. Preparación de los datos de análisis listos para la inteligencia artificial en Microsoft Fabric
20. Preparación de modelos semánticos para la inteligencia artificial en Power BI y Microsoft Fabric
21. Descripción de los aspectos básicos de Microsoft Fabric IQ
22. Creación de una ontología con Fabric IQ
23. Protección y control de los datos de análisis en Microsoft Fabric
24. Acceso seguro a los datos en Microsoft Fabric
25. Asegure un almacenamiento de datos de Microsoft Fabric
26. Controlar los datos de análisis en Microsoft Fabric